On dynamic selection of households for direct marketing based on Markov chain models with memory

A simple, dynamic selection procedure is proposed, based on conditional, expected profits using Markov chain models with memory. The method is easy to apply, only frequencies and mean values have to be calculated or estimated. The method is empirically illustrated using a data set from a charitable foundation. The results reveal some interesting features with respect to the time-dependent behavior of certain subsets of households, whereas the profitability increases by about 9% by using the method compared to a benchmark of sending a mailing to all households.     

金融发展影响能源消费结构吗?——跨国经验分析

金融发展经常被认为是经济增长的一个重要推动因素.同样的,金融发展也可能会影响能源需求.金融发展可以通过促进金融系统发展、带动经济增长并促进产业结构调整这样的传导途径,使能源消费结构发生变动.本文对全球55 个国家23 年(1985～2007)的面板数据库的研究发现,金融发展的确会影响能源消费与需求,进而影响能源消费结构的变动.实证结果表明,金融发展会促进"化石燃料"能源和替代能源消费的增加,减少可再生能源的消费,对能源消费结构的改善有着一定的促进作用.所以,在制定能源相关政策和对高能耗部门进行产业调整时,要考虑金融发展的影响.     

一种改进的基于DFT算法的MIMO-OFDS信道估计算法

本文提出了一种改进的DFT信道估计算法,首先将频域信道估计转换到时域,然后将时域中循环前缀长度之外的信道估计值置零。在此基础上,改进的算法要求对循环前缀之内,也就是n≤LG-1的信道估计值做进一步的处理,以便进一步消除噪声的干扰。通过计算机仿真验证了改进的DFT算法优于原算法。     

分整阶数半参数估计的有限样本性质研究

随着对经济和金融时间序列长记忆性的研究,分整阶数估计已成为当前理论研究的焦点问题。以对数周期图回归和局部Whittle方法为代表的半参数分整阶数估计方法在实践中得到广泛应用,但对这两类半参数估计方法的有限样本性质的比较则鲜有涉及,影响了在实践中对估计方法的选择。利用蒙特卡洛模拟方法,在不同数据产生的过程下,这两种半参数估计方法有限样本性质的研究结果表明：在ARFIMA(0, d, 0)过程下,LW类估计量具有较好的小样本性质;在平稳ARFIMA(1, d, 0)过程下,本文建议的QGPH估计量的有限样本性质要优于其他对数周期图估计量;在非平稳过程下,MGPH的偏差最小。     

非参数核密度估计在异方差模型中的应用

针对非参数核密度估计中最优窗宽的选择在实际建模中的不足,提出了一个新的最优窗宽选择的迭代方法,克服了使用传统的经验法则所带来的局限性。并在此基础上用一种新的非参数核密度估计ML方法应用到了中国股票市场,通过与极大似然估计对比论证了此方法的有效性和可行性。实证分析表明,通过与实际值的模拟对比,运用非参数估计技术得到上证指数日收益率的拟合值要优于极大似然估计的拟合值。     

Maxbias curves of robust scale estimators based on subranges

A maxbias curve is a powerful tool to describe the robustness of an estimator. It is an asymptotic concept which tells how much an estimator can change due to a given fraction of contamination. In this paper, maxbias curves are computed for some univariate scale estimators based on subranges: trimmed standard deviations, interquantile ranges and the univariate Minimum Volume Ellipsoid (MVE) and Minimum Covariance Determinant (MCD) scale estimators. These estimators are intuitively appealing and easy to calculate. Since the bias behavior of scale estimators may differ depending on the type of contamination (outliers or inliers), expressions for both explosion and implosion maxbias curves are given. On the basis of robustness and efficiency arguments, the MCD scale estimator with 25% breakdown point can be recommended for practical use. Received: February 2000     

Financing Constraints and the Timing of Innovations in the German Services Sector

Using newly available data at the firm level, this study provides convincing evidence of the importance of financial constraints in explainingthe timing of innovations in the German services sector. Based on a dynamic model of firms' optimalR & D behavior under financial constraints, we estimate various versions of aneconometric specification of the model with dichotomous innovation data by using a univariateordered probit model. Additionally, a new estimation technique is applied to account forthe scaling of the regressor variables. Our results are consistent with the theoretical view that,because of capital market imperfections, internal finance should be an important determinant ofinnovative activities by private firms not only in the manufacturing sector but as well as inthe services sector.     

随机生产前沿方法的发展及其在中国的应用

本文对随机前沿生产函数模型的发展及其在中国生产率分析中的应用进行了评述。文章首先介绍随机前沿方法的基本原理、估计方法和在面板数据下对全要素生产率增长的分解,随后评述随机前沿生产函数模型的最新进展和在经验分析中的优势与作用,最后总结了在中国行业和地区经济增长研究中随机前沿方法的成果和不足,并探讨今后研究的发展方向。     

中国工业部门要素分配份额决定因素研究

本文讨论我国工业部门要素分配份额的决定因素问题。在标准的新古典要素分配份额模型中,本文引入Dixit-Stiglitz垄断竞争以及企业目标函数的差异,建立了要素分配份额的决定模型。根据这个理论模型,本文建立了中国工业部门要素分配份额的计量模型,并利用系统GMM方法进行估计。回归结果表明,垄断能力越高,资本收入份额越高,国有和非国有企业的资本收入份额存在明显差异,国有企业的资本收入份额明显低于非国有企业,各类经济性质企业的资本收入份额从高到低依次为外商投资企业、港澳台企业、法人投资企业、集体企业、私有企业和国有企业。传统新古典分配模型考虑的技术因素,包括要素投入比的变化和技术进步,对要素分配份额的变化没有显著影响,表明我国工业部门要素替代弹性为1,因而劳动与资本相对价格的变化对要素分配份额没有显著影响。我们的结论是,工业部门要素分配份额变化的主要原因是产品市场垄断增加和国有部门改制引起的劳动力市场环境改变。     

结构突变对实证估计方法选择的影响：以人民币汇率为例

本文在详细归纳结构突变的单位根检验方法基础上,以2002—2007年间人民币汇率为例探讨了结构突变对于模型估计方法选择的影响。采用结构突变的单位根检验方法得到的检验结果否定了不考虑结构突变的传统ADF检验结果,揭示出人民币兑日元汇率时间序列为结构突变的平稳序列。本文结论表明,是否考虑结构突变将会导致对估计方法作出截然不同的选择,不考虑结构突变可能会带来“伪协整”问题。